近年來，AI為醫(yī)療行業(yè)帶來了巨大的變革，但不少醫(yī)生和科研工作者都不約而同地提到，要進(jìn)一步發(fā)展“AI+醫(yī)療”，他們都面臨著一個共同的難題——數(shù)據(jù)“卡脖子”。

國內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)異質(zhì)性高、編碼體系不統(tǒng)一、記錄規(guī)范差異大，AI模型難以在不同機構(gòu)之間推廣應(yīng)用存在壁壘。當(dāng)AI算法“吃不飽”高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，“AI+醫(yī)療”從實驗室走向臨床應(yīng)用的路徑將受到很大的限制。