生成式人工智能的出現(xiàn)，讓智慧醫(yī)療邁入“千軍萬馬做專病?？颇Ｐ秃椭悄荏w”的全新時代，然而現(xiàn)階段，大部分研發(fā)仍建立在醫(yī)學能力相對薄弱的“通用大模型”之上，往往導致開發(fā)出的AI產品基礎能力不足、臨床使用效果差，一個可靠、安全、可復現(xiàn)的“醫(yī)學基座模型”因此至關重要。

同濟大學附屬東方醫(yī)院近日面向全球開源通用醫(yī)學基座模型Med-Go 32B?！癕ed-Go”由“產學研”歷時兩年多通力研發(fā)，相比同體量已開源垂類大模型，其在醫(yī)學基礎及推理能力等方面已顯現(xiàn)出比肩國內外“同行”的良好性能，此次通過完全開放模型權重與完整工程代碼，有望為專病?？颇Ｐ团c臨床智能體“可插拔式”研發(fā)與下沉應用提供“地基”，加速人工智能技術在醫(yī)療健康領域的普惠應用，讓更多醫(yī)生用得上、更多醫(yī)院做得起自己的專病?？浦悄苤帧?/p>

托“AI搭子”的福，同濟大學附屬東方醫(yī)院的主治醫(yī)生劉顯東成了上海灘最“時髦”的一批“白衣天使”。一年多前，他積極響應醫(yī)院“智慧化轉型”的號召，成為“人工智能+醫(yī)療場景”的首批“嘗鮮者”，診室迎來 “新質伙伴”： “Med-Go”?！癕ed-Go”是由東方醫(yī)院專家團隊與中國科學院軟件研究所聯(lián)合研發(fā)的人工智能醫(yī)學大模型，“Med”即“medical”，顯示其醫(yī)療專業(yè)背景，“Go” 則表達著勇往直前、不懈奮進之意。

劉顯東所在的急診內科，接診復雜病例是常有之事，癥狀愈是危急，愈需要醫(yī)生在短時間內作出診斷對癥用藥，即便如劉顯東這樣擁有15年資歷的主治醫(yī)師，面對醫(yī)學的博大精深，難免也會有力不從心之時。

新伙伴如何加持傳統(tǒng)醫(yī)療？如今再遇“疑難雜癥”，劉顯東會將患者主訴、病史、體檢報告等基本信息錄入電腦，不出幾秒，一份由“Med-Go”出具的輔助決策建議便可生成，含診斷思路、治療方案等信息，“有了‘Med-Go’的加持之后，我們在面對疑難病人的時候能夠提供給我們一個更加完整更加有邏輯的思路，有一些沒有想到的疾病或者相關檢查都會給我們提供更好的補充，而醫(yī)生也能更好地撲在病人身邊去更好地觀察病人的病情變化做及時處理?！比藱C之間的默契如何養(yǎng)成？過去一年，劉顯東會不間斷將用戶體驗反饋給研發(fā)團隊，訓練他的“AI醫(yī)助”變得更專業(yè)，變得像醫(yī)生那樣去思考。

在東方醫(yī)院，醫(yī)生與“Med-Go”并肩協(xié)作的故事，已日漸成為一道日常風景線：在重癥科，它憑借顯著的“長尾能力”輔助團隊快速歸納繁雜病例、閱讀分析監(jiān)測設備數(shù)據(jù)；在教學查房中，它是帶教老師的得力助教，制定教學計劃和評估方案，也通過個性化的知識點講解、病例分析和文獻解讀，幫助醫(yī)學生和住院醫(yī)師更高效地掌握專業(yè)知識；目前，“Med-Go”已接入東方醫(yī)院的HIS系統(tǒng)（醫(yī)院信息系統(tǒng)），院外還輻射至相關醫(yī)聯(lián)體單位，在“醫(yī)教研管”一線大顯身手。

運行一年多來，這位“AI醫(yī)生”總體發(fā)揮平穩(wěn)，展現(xiàn)出強大應用潛力，這一切都源于“Med-Go”是妥妥的“科班出身”，從研發(fā)伊始，一支數(shù)十人組成的醫(yī)生團隊便全程參與主創(chuàng)研發(fā)，與工程團隊一道“手把手”喂料，“我們像培養(yǎng)醫(yī)學生那樣訓練大模型”，研發(fā)團隊成員、同濟大學附屬東方醫(yī)院重癥醫(yī)學科（北院）副主任劉楊告訴看看新聞Knews記者，前期他們會親自為“Med-Go”篩選教材文獻，一些國外文獻，甚至會先人工翻譯再投喂，而針對醫(yī)療大模型常常被詬病的“幻覺”問題，更是層層把關，“我們運用RAG（檢索增強生成）技術，比如大模型在回答一個問題的時候，我們會先從文料庫里把技術相關的材料拿過來，再交給大模型進行二次處理，它就以拿到的材料進行回答，這樣一來增加它的準確度，回答速度也特別快”。

兩年多埋頭苦讀之下，“Med-Go”先后“啃”下超6000本國內外權威教材，總計參與了21項醫(yī)學類壓力測試，總答題量130萬道，如同“學霸”一樣，好學加上題海戰(zhàn)術，“如今它的知識儲備，勝過一個由各科醫(yī)生組成的團隊”。

如今，“Med-Go”32B決定 “走出去闖闖”，從單點創(chuàng)新到生態(tài)共享、從技術研發(fā)到臨床應用，去助力更多醫(yī)學智能體研發(fā)，也接受來自全球的檢驗。

就在同濟大學、上海市浦東新區(qū)人民政府、上海市衛(wèi)生健康委員會共同主辦的人工智能醫(yī)學大模型Med-Go開源儀式上，同濟大學、同濟大學附屬東方醫(yī)院宣布面向全球開源通用醫(yī)學基座模型Med-Go?32B，為專病?？颇Ｐ团c臨床智能體“可插拔式”研發(fā)與下沉應用提供堅實“地基”?！巴暾_放模型權重與工程代碼，插件化擴展，顯著降低二次開發(fā)門檻，節(jié)省時間和成本，讓有限的資源集中到‘最后一公里’大模型的臨床場景創(chuàng)新和質量提升上，從而推動從三甲到基層形成同源的智慧醫(yī)療能力體系?！敝袊茖W院院士、同濟大學原副校長、同濟大學附屬東方醫(yī)院院長陳義漢說。

一個低門檻、高可靠性的公共基礎平臺，好比是修路先要打地基。此次開源醫(yī)學基座模型，就是把這塊堅實可靠的“地基”交給臨床與科研一線，減少重復造輪子，實現(xiàn)專病?？颇Ｐ涂焖俣伍_發(fā)，推動“醫(yī)學+人工智能”從少數(shù)試點走向普遍可用，方便患者在三甲和基層都能更快享受到規(guī)范的診療、更穩(wěn)的用藥、更到位的隨訪。

而對醫(yī)生而言，不僅是三甲專家攻克疑難雜癥的“第二大腦”，也是基層醫(yī)生提升診療能力的口袋里的“主任醫(yī)師”。模型既擁有面對罕見病、疑難雜癥進行推理的能力，給予三甲醫(yī)院診療建議，又兼顧基層常見病、多發(fā)病診療、隨訪的全醫(yī)療過程覆蓋，兩端發(fā)力。臨床場景的深度嵌入，使得模型輸出能夠直接服務于醫(yī)療實踐，幫助不同層級的醫(yī)療機構提升智能化水平。

同濟大學附屬東方醫(yī)院急診、重癥醫(yī)學科主任張海濤介紹，以江蘇省射陽縣人民醫(yī)院醫(yī)聯(lián)體為例，Med-Go大模型已覆蓋門診問答、病歷質控、慢病隨訪等場景。醫(yī)生反饋其在信息整理、用藥提醒與隨訪計劃上“拓思路、用得穩(wěn)”，基層醫(yī)護上手快、運行穩(wěn)。公開評測顯示，在近20項醫(yī)學評測中，大模型表現(xiàn)穩(wěn)健，其臨床推理與中文場景優(yōu)勢明顯，在多項任務上與同量級開源模型持平或更優(yōu)?！癕ed-Go最大的特色是來源于醫(yī)生、服務醫(yī)生。開源其基座模型，希望通過持續(xù)的優(yōu)化迭代，讓醫(yī)學大模型真正成為臨床一線醫(yī)生的‘隨身助手’，讓醫(yī)生把時間還給臨床。復雜信息的整理、對照、初步建議由系統(tǒng)先作處理，醫(yī)生把精力放在跟患者的溝通與對疾病的診斷上。”張海濤說。

同濟大學附屬東方醫(yī)院表示，東方醫(yī)院及其合作團隊將繼續(xù)完善模型功能，拓展更多臨床場景應用，更好賦能醫(yī)學教育、醫(yī)學研究、醫(yī)療服務和醫(yī)院管理全鏈條，與全國同行共享經驗和成果，共同推動我國醫(yī)療人工智能基礎底座的建設與創(chuàng)新，持續(xù)為“健康上海”“健康中國”戰(zhàn)略貢獻同濟力量。

而在科研端，此舉對于正在積極推進“人工智能＋新工科”的同濟大學，意義也非同小可，“今天開源的Med-Go大模型，是作為同濟大學今年圍繞‘工程智能’系統(tǒng)布局五大研究院之一的醫(yī)學人工智能研究院成立以來的首個標志性成果。開源共享，是同濟大學面向人民生命健康主動擔當作為的又一生動實踐?！蓖瑵髮W黨委書記、中國工程院院士鄭慶華致辭表示，通過開源，希望能夠匯聚全球智慧、促進技術迭代，避免重復建設和技術壁壘，加速人工智能技術在醫(yī)療健康領域的普惠應用，為我國在新一輪國際科技競爭中搶占智能醫(yī)學制高點貢獻同濟力量。