丹麥的研究人員近日在《放射學(xué)》雜志上發(fā)表論文說，一款已經(jīng)上市的商用人工智能工具，可以用于分析患者胸片，從而減少放射科醫(yī)生讀片的工作量。

X光胸片廣泛應(yīng)用于與心臟、肺等部位有關(guān)的疾病檢查，但讀片需要放射科醫(yī)生豐富的專業(yè)知識(shí)與長年累積的經(jīng)驗(yàn)。

丹麥哥本哈根大學(xué)和當(dāng)?shù)貛准裔t(yī)院進(jìn)行了一項(xiàng)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，利用一款已經(jīng)上市商用的人工智能工具和３名放射科醫(yī)生一起分析1529名患者的胸片，將其讀片結(jié)果進(jìn)行比對(duì)。結(jié)果顯示，放射科醫(yī)生確定的1100份有異常結(jié)果的胸片中，人工智能工具識(shí)別出了1090份，其識(shí)別異常的靈敏度已經(jīng)超過了99％。另外放射科醫(yī)生還判斷429份胸片為正常，人工智能識(shí)別出了其中的120份。

研究人員認(rèn)為，未來依靠人工智能至少可以較為保險(xiǎn)地自動(dòng)篩選出一定比例正常的胸片，幫助醫(yī)生減少診斷工作量，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)影像篩查和診斷的效率。

（編輯：張浩男）